صفحة رئيسية | المنتجات

رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات

نمونه های طبقه بندی یادگیری ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...

2023.12.18  به کمک مجموعه داده‌های آموزشی از پیش طبقه‌بندی شده، برنامه‌های طبقه‌ بندی در یادگیری ماشین، آموزش می‌بینند و با استفاده از گستره‌ی وسیعی از الگوریتم‌ها ، «مجموعه داده‌ها» (Datasets) که در ...

Read More
طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...

3 天之前  طبقه‌بندی (Classification) یعنی «دسته‌بندی چیزها» به گروه‌های کوچک‌تر؛ ولی این بار توسط یک ماشین که جزو انواع یادگیری ماشین تحت نظارت است ۷- تیونینگ مناسب مدل اگر عملکرد مدل مطلوب نبود، می‌توانید با تنظیم پارامترها یا ...

Read More
طبقه‌‌بندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک ...

در این‌جا چند نمونه از مسائل طبقه بندی در یادگیری ماشین را معرفی خواهیم کرد: مجموعه داده Iris: مجموعه داده Iris یک مثال کلاسیک از یک مسئله طبقه‌بندی در یادگیری ماشین است.

Read More
Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

در انتهای این مطلب از مجله فرادرس، شرحی از کاربردهای طبقه‌بندی در یادگیری ماشین ارائه داده و پس از بررسی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی رایج، به چند مورد از پرسش‌های متداول در این ...

Read More
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

در این مطلب، ابتدا تعریفی از دو رویکرد طبقه‌بندی و خوشه‌بندی ارائه داده و به معرفی انواع الگوریتم‌های رایج هر کدام می‌پردازیم. سپس یاد می‌گیریم تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در چیست و در ...

Read More
انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در ...

طبقه‌بندی چند کلاسه(Multi-Class Classification): در این نوع طبقه‌بندی، سه یا بیشتر دسته کلاسی وجود دارد. هدف این طبقه‌بندی، تخصیص یک برچسب به نمونه‌ها بر اساس ویژگی‌های آن‌هاست، به طوری که نمونه‌ها را در یکی از دسته‌های مختلف ...

Read More
آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش ...

اگر قصد فراگیری یادگیری ماشین (Machine learning) را دارید، می‌توانید از مجموعه‌های آموزشی فرادرس که در همین رابطه و برای افرادی با سطح دانش گوناگون طراحی شده (آموزش یادگیری ماشین، آموزش یادگیری ...

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...

Read More
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ - مجله دانشکار

2023.10.29  یادگیری ماشینی جزء مهمی از حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌ها برای طبقه بندی یا پیش بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های داده کاوی آموزش داده می ...

Read More
آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون ...

این اساساً مربوط به یادگیری ماشین تحت نظارت است که در آن اهداف همراه با مجموعه داده های ورودی نیز ارائه می شود. یک نمونه از مشکلات طبقه بندی می تواند شناسایی هرزنامه در ایمیل ها باشد. فقط دو ...

Read More
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ - مجله دانشکار

2023.10.29  یادگیری ماشینی جزء مهمی از حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری، الگوریتم‌ها برای طبقه بندی یا پیش بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های داده کاوی آموزش داده می ...

Read More
یادگیری ماشین چیست؟ الگوریتم‌های ماشین ...

الگوریتم های توسعه یافته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آن‌ها سبک‌های نقاشی را در بانک اطلاعاتی با دقت 60٪ طبقه بندی کرده و از انسان‌های معمولی غیر متخصص نیز در تشخیص و دسته بندی آثار فراتر رفت و بهتر عمل کرد.

Read More
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...

Read More
الگوریتم های طبقه بندی – توضیح ۸ الگوریتم به ...

با اجرای قطعه کد نمونه، باید آخرین نسخه کتابخانه scikit-learn، مانند زیر به شما نمایش داده شود: 1.3.0 توجه داشته باشید که در بخش پیاده‌سازی الگوریتم های طبقه بندی، مجموعه‌داده‌ای فراخوانی نمی‌شود و فرض بر این است که مجموعه ...

Read More
آموزش ماشین های بردار پشتیبان - یادگیری پیاده ...

ماشین های بردار پشتیبان نیز همانند آن کودک کار می کنند. داده ها را بررسی می کنند و آن ها را به یکی از دو دسته طبقه بندی می کنند. با خواندن مقاله زیر SVM را با جزییات بیشتر درک کنید.

Read More
انواع یادگیری ماشین همراه با مثال - آکادمی آمانج

5 天之前  طبقه بندی هرزنامه‌ها اگر از ایمیل استفاده می‌کنید، حتما با فیلتر اسپم آشنا هستید. این فیلتر اسپم یک سیستم یادگیری نظارت شده است. این سیستم‌ها یاد می‌گیرند که چگونه ایمیل‌های مخرب را ...

Read More
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...

Read More
دیتاست یادگیری ماشین استاندارد + ٥ مثال کامل در ...

3 天之前  ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک تعدادی دیتا‌ست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...

Read More
انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در ...

طبقه‌بندی چند کلاسه(Multi-Class Classification): در این نوع طبقه‌بندی، سه یا بیشتر دسته کلاسی وجود دارد. هدف این طبقه‌بندی، تخصیص یک برچسب به نمونه‌ها بر اساس ویژگی‌های آن‌هاست، به طوری که نمونه‌ها را در یکی از دسته‌های مختلف ...

Read More
انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و ...

الگوریتم های رایج و محبوب یادگیری ماشین: الگوریتم طبقه بندی کننده ساده بیز (یادگیری نظارت شده – طبقه بندی): – بر اساس قضیه بیز، این طبقه بندی کننده یک کلاس/رده را به طور مستقل برای هر مقدار پیش بینی می کند.

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...

Read More
یادگیری ماشین - SVM یا ماشین بردار پشتیبان به ...

2015.8.7  SVM یا ماشین بردار پشتیبان ، یک دسته بند یا مرزی است که با معیار قرار دادن بردارهای پشتیبان ، بهترین دسته بندی و تفکیک بین داده ها را برای ما مشخص می کند. در SVM فقط داده های قرار گرفته در بردارهای ...

Read More
10 الگوریتم یادگیری ماشین که باید بشناسید - بلاگ ...

۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقه‌بندی است که برای پیش‌بینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده می‌شود.

Read More
آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام ...

10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از جمله مراحلی هست که جهت بهبود عملکرد مدل یادگیری ماشین تا زمان ...

Read More
شبکه های عصبی در یادگیری عمیق (راهنمای جامع ...

4 天之前  در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.آنها دارای برنامه هایی در تشخیص تصویر و فیلم، طبقه بندی تصویر ...

Read More
ناب لرنینگ الگوریتم طبقه بندی بوستینک

در این الگوریتم، طبقه بند هر مرحله جدید به نفع نمونه‌های غلط طبقه‌بندی شده در مراحل قبل تنظیم می‌گردد. آدابوست نسبت به داده‌های نویزی و پرت حساس است؛ ولی نسبت به مشکل بیش برازش از بیشتر الگوریتم‌های یادگیری برتری دارد.

Read More
یادگیری ماشین - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

2024.3.27  یادگیری ماشین (به انگلیسی : Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاریML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از ...

Read More
یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس ...

رویکردهای یادگیری ماشین مبتنی بر قانون شامل سه دسته «سیستم‌های طبقه‌بندی کننده یادگیری» (Learning Classifier Systems)، «یادگیری قوانین انجمنی» (Association Rule learning) و «سیستم‌های ایمنی مصنوعی» (Artificial Immune Systems) می‌شود.

Read More
خودآموز یادگیری ماشین - مفاهیم اساسی - مجله هوش ...

الگوریتم های یادگیری ماشین بیایید برخی از روش های رایج یادگیری ماشین را ببینیم: ۱- رگرسیون از مدل های رگرسیون ( Regression ) بطور گسترده برای پیش بینی مقادیر مبتنی بر متغیر هایی که به چندین عامل وابسته هستند، استفاده می شود.

Read More
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) آموزش ...

2024.4.5  ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.SVM‌ ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...

Read More
انواع الگوریتم های یادگیری ماشین را با موارد ...

به همان اندازه که نمونه های بیشتری فراهم می کنیم، الگوریتم قادر به یادگیری صحیح تر است تا بتواند وظیفه اش را انجام داده و خروجی دقیق تری به ما بدهد. برخی از الگوریتم هایی که تحت یادگیری نظارت ...

Read More
انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین ...

انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین. طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود. برای مثال، با طبقه ...

Read More
سیستم طبقه‌بندی یادگیری - ویکی‌پدیا ...

2024.3.23  سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...

Read More
یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

انواع یادگیری ماشین. یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised ...

Read More
الگوریتم طبقه‌بندی، هسته اصلی ماشین لرنینگ ...

3 天之前  در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌‎های طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.

Read More
الگوریتم های ماشین لرنینگ 10 الگوریتم یادگیری ...

الگوریتم های ماشین لرنینگ. انواع مختلفی از یادگیری ماشین وجود دارد، از جمله موارد زیر: یادگیری نظارت شده (Supervised learning): الگوریتم از مثال‌های برچسب‌گذاری شده یاد می‌گیرد، جایی که داده‌های ...

Read More
رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین (تشریح کامل و ...

2021.8.18  شکل 5: داده با ناظر در یادگیری ماشین ترسیم داده همراه با برچسب برای دسته بندی اجازه دهید یک نمونه دیتاست با یک ویژگی و برچسب‌های آن را در فضای دوبعدی ترسیم کنیم. به شکل زیر نگاه کنید؛ داده‌های یک بعدی همراه با برچسب y ...

Read More
طبقه بندی کننده های افزایش گرادیان در پایتون با ...

2024.1.21  معرفی طبقه بندی کننده های تقویت کننده گرادیان گروهی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که بسیاری از مدل های یادگیری ضعیف را با هم ترکیب می کنند تا یک مدل پیش بینی قوی ایجاد کنند. . معمولاً هنگام انجام تقویت گرادیان از ...

Read More
یادگیری نظارت شده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع ...

4 天之前  یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning) در این نوع از الگوریتم های یادگیری بدون نظارت ، متغیر هدف نداریم و خروجی الگوریتم، نامشخص است. بهترین مثالی که برای این نوع از الگوریتم ها می توان زد، گروه بندی خودکار (خوشه بندی) یک جمعیت ...

Read More
آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش ...

مجموعه نوشته‌های «!Machine Learning Is Fun» که توسط Adam Geitgey طی هشت قسمت در وب‌سایت مدیوم منتشر شده از جمله مطالب پرطرفدار حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. از همین رو کلیه قسمت‌های این مجموعه ...

Read More
<< Previous:تاجر من آلة طحن Ag7 في تشيناي
>> Next:طبل المغناطيسي المصنعين الفاصل
المزيد من المعلومات